Innovating a sustainable future!
Mit dieser Vision positioniert sich Helbling Technik als langfristiger Partner im Innovationsnetzwerk des Kunden.Gestützt auf leistungsfähige Ingenieurwerkzeuge, moderne Infrastrukturen mit Laboren und hoch professionelle Methodengenerieren die 460 Fachkräfte in den Bereichen Ingenieurwesen, Informatik und Physik von Helbling Technik innovative Ideen. Sie integrieren zudem State-of-the-art Technologien und entwickeln erfolgreiche Produkte.
Für unser Geschäftszentrum am Standort Zürich-Altstetten suchen wir eine qualifizierte Persönlichkeit für den Bereich
Data Science for Test Systems
Tätigkeitsgebiet
Das Tätigkeitsgebiet umfasst die Testsystementwicklung vom Lastenheft bis zur Inbetriebnahme des Systems, von einfachen Geräten bis zu komplexen automatisierten Anlagen mit einer Stückzahl von eins bis zehn. Als Dienstleister, der im Kundenauftrag entwickelt, starten wir sehr oft auf der „grünen Wiese“. Mit den Testsystemen stellen wir die Produktqualität während der Entwicklung und in der Produktion (bspw. End of Line) sicher. Die projektspezifischen Tätigkeiten und Ziele planen Sie gemeinsam im Projektteam, das die Aufgaben dann eigenverantwortlich ausführt. Im Einzelnen können folgende Aufgaben zu Ihrem Verantwortungsbereich gehören: Erstellung von Lastenheften / Prüfspezifikationen / Pflichtenheften, Durchführung von Prozessanalysen, Requirements Engineering, Erstellen von Architekturen und Konzepten, Design von Systemen und Datenumgebungen, Programmierung und Test, Evaluation von Komponenten / Lieferanten, Begleitung und Kontrolle der Fertigung bei Lieferanten, Inbetriebnahmen, Troubleshooting, Mithilfe bei der Planung und Kontrolle von Aufwand und Terminen, Präsentation und Diskussion von Lösungen beim Kunden.
Anforderung
Sie verfügen über eine Basisausbildung in Elektrotechnik (Lehre oder Studium) sowie einen Hochschulabschluss mit Schwerpunkt in Data Science. Sie bringen folgende Kenntnisse oder Erfahrungen mit oder werden bei uns fallweise in diese Themen eingeführt: System- und Softwarearchitekturen, (SW-)Engineering-Methodik, Datenbanken, Datenauswertung, Python, C#, LabVIEW / TestStand. Hilfreiche Voraussetzungen für die erfolgreiche Durchführung der Projekte sind eine schnelle Auffassungsgabe, eine systematische Vorgehensweise, Flair für Coachingaufgaben, Freude an der Präsentation von Zusammenhängen und Lösungen, Flexibilität in der Anwendung verschiedener Technologien und Interesse am Umgang mit ganz unterschiedlichen Fachbereichen und Menschen (intern und extern). Besonders schätzen wir folgende Eigenschaften:
- Eine strukturierte und nachvollziehbare Arbeitsweise mit der Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge einfach zu visualisieren
- Interesse an Teamwork in interdisziplinären Teams
- Unternehmerisches Denken und Handeln
- Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit und ein sicheres Auftreten
- Positive Einstellung im Umgang mit Menschen
